平台覆盖：六类大模型平台，四类搜索入口
公司服务矩阵覆盖豆包、深度求索、文心一言、通义千问、月之暗面等主流大模型，同时兼容百度、微信搜一搜、搜狗、360 等 AI 化搜索入口，实现国内主流 AI 信息获取场景全覆盖。
差异化策略
平台不是同一块屏幕，而是六种不同的提问方式
针对国内各大模型平台的产品属性与用户特征，实施精细化策略拆分。各平台独立设置内容逻辑与分发策略，规避一套内容全渠道复用的弊端，充分释放每一个渠道的运营价值。
豆包
生活化 · 场景化问答- 用户特征
- 提问口语化、场景具体，多出现在日常消费与服务选择场景，对「能不能解决我这件事」更敏感。
- 内容策略
- 重点输出场景化解决方案与口碑向内容，用真实使用情境替代参数罗列，配合可验证的用户评价。
- 适配行业
- 食品与快消、文旅景区、连锁家居、生活服务类品牌。
深度求索
专业决策 · 深度信息查询- 用户特征
- 偏专业决策与深度信息查询，习惯追问技术细节、对比方案与实施条件，对信息密度要求高。
- 内容策略
- 输出技术白皮书、行业解决方案与标杆案例等专业内容，用结构化论证与数据支撑替代营销话术。
- 适配行业
- 装备制造、建材、企业服务、软件与工程类企业。
文心一言
搜索联动 · 权威信源- 用户特征
- 与搜索场景深度联动，提问常带有明确的地域与机构指向，需要权威、基础的事实型信息。
- 内容策略
- 搭建结构化品牌基础信息与权威信源体系，优先保证企业名称、地址、资质、服务范围等字段准确一致。
- 适配行业
- 所有需要在本地与全国范围建立基础认知的企业，尤其连锁与服务业。
通义千问
电商场景 · 转化导向- 用户特征
- 依托电商场景优势，用户离购买决策更近，关注产品差异、价格区间、售后与评价。
- 内容策略
- 强化产品竞争力、服务体系、用户评价等转化导向内容，把品牌信息与选购判断直接关联。
- 适配行业
- 消费品、家居建材、食品、区域特产类品牌。
月之暗面
长文本 · 资料整合- 用户特征
- 面向长文本阅读与资料整合场景，用户常一次性提交多份材料要求归纳对比。
- 内容策略
- 沉淀结构化文档、行业资料与规范说明，保证段落层级清晰、术语统一，便于模型在长文本中准确取用。
- 适配行业
- 咨询与研究型机构、行业协会、教育与企业服务。
AI 化搜索入口
百度 · 微信搜一搜 · 搜狗 · 360- 用户特征
- 仍以搜索框为起点，但结果页越来越多地直接给出摘要式回答，并与大模型能力打通。
- 内容策略
- 在完成站点基础优化的前提下，同步结构化摘要信息，使页面能被摘要模块准确抓取与呈现。
- 适配行业
- 全部行业。搜索入口是 GEO 的底层承接面，不宜跳过。
系统支撑
自研多平台 GEO 管理监测系统
高效的多平台差异化运营，依托于广推网络自研多平台 GEO 管理监测系统。系统可实现大规模业务主题、多区域内容资产的统一管控，支持从平台类型、区域市场、业务方向、用户群体多维度开展品牌表现数据分析，精准识别不同平台、不同地域的曝光短板与优化机遇。
同时建立模型迭代响应机制，当大模型出现规则调整、算法更新时，快速完成策略研判与内容迭代，对冲算法波动带来的品牌流量损耗，保障企业全国品牌布局稳定运行。
维度一
平台类型
对比同一主题在不同平台的提及与引用表现。
维度二
区域市场
识别各目标城市的品牌认知薄弱环节。
维度三
业务方向
按产品线拆解占位情况，找到增长主线。
维度四
用户群体
区分决策者与使用者的提问差异与内容偏好。
常见误区
三个容易踩空的做法
01
全平台同一篇通稿
平台语料偏好不同，同一篇内容在 A 平台可能被采纳，在 B 平台会因结构不适配而被跳过。分发前应按平台重排结构。
02
只做内容，不做信源
内容发布在自有渠道，缺少第三方印证，模型难以判断可信度。信源分层建设往往比内容数量更关键。
03
以排名思维评估 GEO
GEO 的成效表现为提及频次、引用位置与线索质量，不是某个关键词的固定排序。评估口径需在项目开始前约定。
看看你的品牌在这六个平台的表现
同一组问题，在不同平台的回答里，你的品牌可能出现在完全不同的位置，甚至完全不出现。